2016年美国总统大选聚类分析
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本项目使用无监督机器学习技术分析 2016 年美国总统大选中县级的投票行为数据,挖掘并可视化其中的潜在模式。
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一个Shiny仪表板模拟了Billboard百强音乐榜单.
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本项目旨在研究不同的人口统计与教育因素如何影响学生的学业表现。
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使用 NHANES 数据,通过多元线性回归模型分析酒精摄入量与收缩压之间的关系。
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结合Stable Diffusion与CLIP模型,处理儿科胸部X光图像分类问题。通过生成合成图像缓解类别不平衡,提升模型准确率。
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本项目按疫情波次分析新冠肺炎病例率与超额死亡率