个人简历

教育经历

密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan – Ann Arbor）
生物统计学硕士（Master of Science in Biostatistics）
预计毕业时间：2026年5月

伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）
统计学学士，辅修经济学
2021年8月 – 2024年5月
GPA： 3.70 / 4.00

相关课程

• 应用线性代数
• 数据管理
• 统计编程
• 高级数据分析
• 统计学与概率论
• 无监督学习
• 统计建模
• 非参数检验
• 纵向数据分析

工作经历

数据分析实习生 海外咨询有限公司，中国北京 2025年5月 – 2025年8月

• 构建可视化与预测模型：使用 Excel 和 R 语言分析 GDP、CPI及民生数据，并通过构建30余个指标的可视化模型与ARIMA预测 支持15年经济规划。
• 优化团队工作流：协调3个跨职能团队并监控20多个关键项目数据点，利用Excel自动化工具将报告效率提升了18%。
• 行业竞争分析：搜集并对比分析了8种以上新能源车型的价格与市场份额，支持汽车业务计划开发并将预测准确度提升了15%。

信贷运营实习生
杭州银行股份有限公司，中国北京
2021年6月 – 2021年8月

• 对 20+ 企业客户进行行业调研并撰写尽职调查报告
• 收集、清洗并核实信贷数据，提高准确性约 10%
• 分析 5 年全国企业收入趋势，提供战略建议支持

科研经历

肾脏正常组织与肿瘤组织的差异分析研究
中国科学院生物物理研究所，中国北京 2023年5月 – 2023年8月

• 使用 R 清洗 3000+ 肾癌原始样本，筛选出 WNK4 为最显著基因
• 结合 Cytoscape 和 edgeR 进行可视化与差异分析
• 在小鼠骨髓间充质干细胞上通过 qPCR 和免疫荧光实验验证结果

项目经历

STATCOM & Center for Success (CFS) 咨询评估 （2025年12月）

• 对学生、导师及家长在问卷中的开放式回答进行主题分析，精准识别了项目的核心优势与社区需求。
• 开发并设计了一系列词云可视化 (Word Cloud Visualizations)，将非结构化的文本反馈转化为高影响力的利益相关者情感总结。
• 参与撰写了 54 页评估报告，从学业进步与社交情感发展等维度提取关键主题趋势，为领导层提供了基于数据的决策支持。

肺炎患者分类：扩散模型 + CLIP（2024年12月）

• 微调 CLIP 模型用于儿童 X 光图像三分类（正常 / 细菌性 / 病毒性）
• 利用 LoRA + Stable Diffusion 生成合成图像应对类别不平衡问题
• 准确率从 48.94% 提升至 50.51%，完成模型鲁棒性评估

饮酒与高血压关系分析（NHANES 数据）（2024年12月）

• 控制年龄、BMI、性别等因素，建模分析饮酒对收缩压的影响
• 显示每日饮酒量与 SBP 显著正相关，并存在年龄与饮酒的轻微负向交互作用

学生成绩预测分析（2014年数据）（2024年5月）

• 使用统计建模和聚类方法，探索社会经济地位对教育的影响
• 带领团队完成 15 页报告，配以图形展示与分析

美国总统选举聚类分析（2023年2月）

• 处理来自 51 个州的 60,000+ 投票记录，采用混合模型识别模式
• 生成 28 张可视化图表，辅助异常检测与选民行为理解

Billboard 音乐榜 Shiny 仪表盘（2022年9月）

• 构建 R Shiny 应用程序，实现音乐榜单交互式分析
• 使用 API 实时抓取数据，分析流派与艺人热度趋势

专业技能

语言能力： 英语（精通），中文（母语） 编程与分析工具： Excel (精通), Python (精通), R (精通), Matlab（中等），SQL (中等), C++ (中等) 生物信息与可视化工具： GSEA, Cytoscape, Western Blot, qPCR